| Prelegent: | Marcin Skobel, mgr inż., Zakład Informatyki Technicznej, Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki, Uniwersytet Zielonogórski, e-mail: M.Skobel@issi.uz.zgora.pl. |
| Temat: | Głębokie sieci neuronowe w klasyfikacji obrazów medycznych |
| Streszczenie: | Sztuczne splotowe sieci neuronowe stanowią narzędzie zaprojektowane z myślą o przetwarzaniu obrazów cyfrowych. Obrazowanie medyczne stanowi jeden z potencjalnych obszarów zastosowania sieci splotowych w praktyce. W prezentacji zostanie przedstawiony temat wykorzystania sztucznych splotowych sieci neuronowych do segmentacji obiektów oraz klasyfikacji obrazów cytopatologicznych pobranych w wyniku procedury biopsji. Zaprezentowany zostanie również wpływ redukcji wymiarowości na poprawę zdolności uogólniających modeli klasyfikacyjnych. Ponadto opracowanie zawiera porównanie wyników klasyfikacji na bazie cech wyekstrahowanych manualnie oraz cech głębokich oraz rozważenie skuteczności modeli powstałych na bazie fuzji cech manualnych z głębokimi. |
