Archiwum miesięczne: Październik 2020

Paź
17

POSIEDZENIE

W dniu 20.10.2020 (wtorek) odbędzie się zdalne posiedzenie Rady Dyscypliny Informatyka Techniczna i Telekomunikacja. Posiedzenie rozpocznie się o godz. 11:00.

Odpowiednie zaproszenia zostały przesłane na adresy służbowe w domenie Uczelni oraz w dedykowanej domenie Uczelni tj.: *@g.elearn.uz.zgora.pl.

Paź
16

SEMINARIUM

W dniu 05.11.2020 (czwartek), początek o godzinie 10:45, odbędzie się zdalne seminarium w ramach Rady Dyscypliny Informatyka Techniczna i Telekomunikacja. Temat seminarium: Przyjazne dla użytkownika definiowanie wymagań oparte na języku Scratch pod kątem formalnej weryfikacji systemów sterowania
Prelegentka: Iwona Grobelna, dr inż., Zakład Automatyki Przemysłowej i Energoelektroniki, Instytut Automatyki, Elektroniki i Elektrotechniki, Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki, Uniwersytet Zielonogórski, e-mail: I.Grobelna@iee.uz.zgora.pl

Odpowiednie zaproszenia zostały przesłane na adresy służbowe w domenie Uczelni oraz w domenie elearn tj.: *@g.elearn.uz.zgora.pl. Osoby zainteresowane uczestnictwem w seminarium, ale z poza domeny Uczelni, prosimy o kontakt pod adresem e-mail: M.Sawerwain@issi.uz.zgora.pl.

Paź
5

ROZSTRZYGNIĘCIE KONKURSU

Dnia 02.10.2020 r. zostało przeprowadzone rozstrzygnięcie otwartego konkursu na stanowisko doktoranta-stypendysty w projekcie badawczym finansowanym przez Narodowe Centrum Nauki pt. Analiza oraz dekompozycja części sterującej systemu cyber-fizycznego opisanego z zastosowaniem interpretowanej sieci Petriego (Nr 2019/35/B/ST6/01683), którego kierownikiem jest dr hab. inż. Remigiusz Wiśniewski, prof. UZ. Komisja Stypendialna po rozpatrzeniu nadesłanych wniosków przyznała stypendium na stanowisko doktoranta-stypendysty panu mgr. inż. Mateuszowi Popławskiemu.

Paź
1

SEMINARIUM

W dniu 08.10.2020 (czwartek), początek o godzinie 11:00, odbędzie się zdalne seminarium w ramach Rady Dyscypliny Informatyka Techniczna i Telekomunikacja. Temat seminarium: Przetwarzanie sekwencji wideo przy zastosowaniu podejścia deep learning do automatycznego generowania instrukcji stanowiskowych.
Prelegent: Daniel Halikowski, mgr inż., Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nysie, Wydział Nauk Technicznych, Kierunek Informatyka, e-mail: Daniel.Halikowski@pwsz.nysa.pl.

Odpowiednie zaproszenia zostały przesłane na adresy służbowe w domenie Uczelni oraz w domenie elearn tj.: *@g.elearn.uz.zgora.pl. Osoby zainteresowane uczestnictwem w seminarium, ale z poza domeny Uczelni, prosimy o kontakt pod adresem e-mail: M.Sawerwain@issi.uz.zgora.pl.